تنوع ژنتیکی و گروه‌بندی ژنوتیپ‌های مختلف لوبیا چیتی با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره

نویسندگان

1 مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، ایستگاه ملی تحقیقات لوبیا خمین

2 مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج

چکیده

به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و تعیین روابط بین صفات، 350 نمونه لوبیای چیتی از کلکسیون ایستگاه تحقیقات لوبیای خمین در قالب طرح آگمنت مشتمل بر دوازده بلوک در سال 1390 مورد بررسی قرار گرفت. در این آزمایش، نوزده صفت مورفولوژیکی، زراعی، عملکرد دانه و اجزای عملکرد در ژنوتیپ‌ها بررسی شد. نتایج این مطالعه نشان داد که صفات عملکرد دانه، تعداد دانه در بوته، تعداد گره در ساقه اصلی، تعداد غلاف در بوته و ارتفاع بوته از تنوع بالایی برخوردار بودند. صفات تعداد روز تا گلدهی، طول برگچه، تیپ بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در بوته و تعداد دانه در غلاف دارای بالاترین ضریب همبستگی با عملکرد دانه بودند. نتایج تجزیه به عامل‌ها نشان داد که چهار عامل اصلی به نام‌های خصوصیات ایدئوتایپی، اجزاء عملکرد، دوره فنولوژیکی و عملکرد، 02/75 درصد از تغییرات کل داده‌ها را توجیه کردند. بر اساس تجزیه خوشه‌ای به روش Ward ژنوتیپ‌ها در شش گروه قرار گرفتند. بر اساس بای‌پلات عامل‌های دوم وچهارم که عملکرد و اجزاء عملکرد را توجیه می‌کردند، 64 نمونه برتر برای پیشرفت برنامه‌های به‌نژادی این محصول گزینش شد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Genetic Diversity and Classification of Chitti Bean Genotypes Using Multivariate Analysis Methods

نویسندگان [English]

  • B. Asadi 1
  • Sh. Vaezi 2
  • A. Fathi Haftshjani 1
چکیده [English]

To determine the genetic diversity and relationships between morphological traits, 350 samples of Chitti bean from collection of Khomein Bean Research Station were evaluated in an augment design with twelve blocks in 2011. Nineteen different traits were evaluated. The results showed that seed yield, number of seeds per plant, number of nodes on the main stem, number of pods per plant and plant height had the highest diversity. Days to flowering, leaf length, plant type, number of pods per plant, number of seeds per plant and seeds per pod had the highest correlation coefficient with seed yield. Results of principle component analysis revealed that four main components namely ideotype characteristics, yield components, phenological period and yield, explained 75.02% of the total variations. According to Ward's method of cluster analysis, genotypes were placed in six groups. Based on biplot of the second and fourth components , 64 samples were selected to be used in further breeding programs.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Genetic diversity
  • Common bean
  • PCA analysis
  • cluster analysis
References Abdemishani, C., and Mirzaei Nadoshan, H. 1990. Geographical diversity and genetic variability in Iranian field bean collection. Iranian Journal of Agricultural Sciences 21(3): 19-29 (in Persian). Amini, A., Ghannadha, M., and Abdemishani, C. 2002. Genetic diversity and correlation between different traits in common bean (Phaseolus vulgaris L.). Iranian Journal of Agricultural Sciences 33(4): 605-615 (in Persian). Anonymous 2013. FAO statics. Available at: http://www.fao.org. Bagheri, A., Mahmoudi, A., and Ghezeli, F. 2001. Common Beans, Research for Crop Improvement. Jihad-e-Daneshgahi Mashhad, Mashhad, Iran. 556 pp. (in Persian). Beyzaie, E. 2002. Evaluation of quantitative and qualitative traits and their relation to seed yield in genotypes of white, red and pinto beans. MSc. Thesis, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj, Iran (in Persian). Dargahi, H. R., Vaezi, Sh., Omidi, M., and Aghaei, M. J. 2008. An evaluation of diversity in morphological traits and identification of the relationships among these traits of white bean collected in National Plant Gene Bank of Iran. Iranian Journal of Field Crop Science 15 (1): 155-162 (in Persian). Garcia, H., Rogelio Aguirre, J. R., and Muruaga S. M. 1997. Morphological and agronomic traits of a wild population and an improved cultivar of common bean (Phaseolus vulgaris L.). Annals of Botany 79: 207-213. Habibi, G. H. R., Ghannadha, M. R., Sohani, A. R., and Dorry, H. R. 2006. Evaluation of relation of seed yield with important agronomic traits of red bean by different analysis methods in water stress condition. Journal of Agricultural Science and Natural Resources 13 (3): 44-58 (in Persian). Hornakova, O., Zavodna, M., Zakova, M., Kraic, J., and Debre, F. 2003. Diversity of common bean landraces collected in the western and eastern Carpatien. Czech Journal Genetics and Plant Breeding 39(3): 73-83. Majnon Hoseini, N. 2009. Agronomy and Pulses Production, 4th edition. Tehran University Jihad Publications, Tehran, Iran (in Persian). Montgomery, D. G., Peck, E. A., and Vining, G. G. 2006. An Introduction to Liner Regression Analysis. John Willey and Sons, New York, USA. Raffi, S. A., and Nath, U. K. 2004. Variability, heritability, genetic advance and relationships of yield and yield contributing characters in dry bean (Phaseolus vulgaris L.). Biological Science 2: 157-159. Sabokdast, M., and Khialparast, F. 2007. Study the relationship between yield and yield components in 30 varieties of beans. Journal of Science and Technology of Agricultural and Natural Resources 43: 123-133 (in Persian). Santalla, M., Eaeribano, M. R., and Ron, G. A. M. 1993. Correlation between agronomic and immature pod characters in population of French bean. Abstracts of Plant Breeding 63 (4): 495. Shafie Khorshidi, M., Bihamta, M., Khialparast, F., and Naghavi, M. R. 2013. Genetic diversity and correlation between different traits of common bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes in normal and limit irrigation conditions. Seed and Plant Improvement Journal 29-1: 349-367 (in Persion). Yakhshki, S. 1998. Determination of correlation between yield and components and some agronomic traits in common bean by path analysis method. MSc. Thesis, Faculty of Agricultural Sciences, Mazandaran University, Sari, Iran (in Persian).